一種基于優化粒子濾波的鋰電池SOC估計算法
核心提示:磷酸鐵鋰電池 荷電狀態 BP神經網絡 粒子濾波 LiFePO4 batteries charge state BP neural network partical filter
一種基于優化粒子濾波的鋰電池SOC估計算法
An improved particle filter algorithm for Li-ion batteries SOC estimation <
在構建鋰電池狀態空間模型基礎上,提出一種基于優化粒子濾波的鋰電池SOC估計算法,將BP神經網絡應用到粒子濾波的權值更新過程中,實現鋰電池SOC估計.利用某公司提供的磷酸鐵鋰電池測試數據,對所提出的算法進行驗證,對比算法估計結果與SOC實測結果.結果表明,相對于PF算法,提出的改進算法具有更好的SOC估計性能.
作 者:吳蘭花 楊秀芝 鄭明魁 蘇凱雄 WU Lanhua YANG Xiuzhi ZHENG Mingkui SU Kaixiong
作者單位:福州大學物理與信息工程學院,福建福州,350116
刊 名:福州大學學報(自然科學版) ISTIC PKU
英文刊名:Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition)
年,卷(期):2018 46(2)
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