改進(jìn)粒子濾波的鋰電池SOC估算

Estimation of Lithium Battery SOC based on Improved Particle Filter

為了提高鋰電池SOC估算的精度,采用改進(jìn)粒子濾波算法.首先在Thevenin模型的基礎(chǔ)上考慮了電流漂移和溫度對SOC估算的影響,并對模型參數(shù)求解,同時校正了鋰電池SOC估算模型,減少了計算誤差,使得SOC估算更加精確;通過UKF算法更新粒子,比對權(quán)值大小,只有權(quán)值大的粒子才能夠進(jìn)入復(fù)制組被重新采樣,小的則被拋棄,進(jìn)入復(fù)制組的粒子通過線性函數(shù)生成新粒子,如果拋棄組粒子數(shù)目大于復(fù)制組粒子時,循環(huán)使用拋棄組粒子;最后給出了算法流程.試驗結(jié)果表明,改進(jìn)算法提高了SOC估算精度,本文模型結(jié)果與試驗標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果的誤差能夠控制在較小的范圍內(nèi),最大誤差為1.846％,明顯低于采用卡爾曼濾波和粒子濾波算法的SOC估計誤差.

作 者：樊翠玲 FAN Cuiling

作者單位：駐馬店職業(yè)技術(shù)學(xué)院,河南駐馬店,463000 

刊 名：實驗室研究與探索  ISTIC PKU

英文刊名：Research and Exploration in Laboratory 

年，卷(期)：2018 37(1)